Korelační a regresní analýza a její široké uplatnění v ekonomice

Základní statistické metody již dlouho používá ve všech oblastech lidské činnosti. Nicméně, nejdůležitější roli hraje statistik o hospodářství. Koneckonců, je to vědní obor regulovat socio-ekonomických vztahů podnikatelských subjektů, které se zabývají analýzou a zpracováním obrovského množství informací.

Velmi často v ekonomických studií najít řešení problému při identifikaci faktorů, které určují úroveň dynamiky procesu v ekonomice. Tento problém se často řeší analýzu korelace a regrese. K dosažení spolehlivosti analýzy je nezbytné nejen k identifikaci některých vztahů, ale také pro kvantifikaci těchto ukazatelů.

Korelační a regresní analýzy tento problém řeší, jako zkouška statistických hypotéz o přítomnosti a síly korelace. Dostatečný počet faktorů ovlivňujících proces ekonomiky, nejsou náhodné veličiny. Tato skutečnost slouží jako předpoklad pro analýzu ekonomických jevů v aspektu vztahů mezi náhodných a non-náhodné hodnoty. Tato komunikace se nazývají regrese a proto statistické metody, která je studuje - regresní analýza.

Vzhledem k neustálému vývoji výpočetní techniky, využití výpočetní techniky se stále více používají ve statistických výpočtech. To znamená, že použití některých počítačových statistického zpracování dat software vám umožní rychle řešit problémy týkající se vztahu různých parametrů pomocí regresní analýzy.

Takže, korelační a regresní analýza (příkladem je a) dostatečně demonstruje jeho použití s programem Microsoft Excel při zpracování směnných kurzů dat.

Microsoft Excel Tato sada nástrojů umožňuje řešit komplexní statistické a technické problémy s použitím speciální sadu nástrojů pro analýzu dat. Korelační a regresní analýzy v Excelu se provádí s povinným uvedením vstupních dat a výběr počátečních parametrů. samotná analýza se provádí za použití statistického makro (rovněž k dispozici technika funkce), výsledek se umístí v rozsahu výstupu, které mohou být zadané uživatelem. Máte-li použít jiné prostředky z programu, můžeme dostat výsledek v grafické podobě.

S pomocí grafického obrazu analytik vidět vizuální reprezentaci statistických údajů. Tento režim výrazně usnadňuje vnímání a chápání výsledků.

Například při míchání tabulky se statistickými údaji, je někdy obtížné zjistit chyby nebo nepřesnosti. Reprezentace jako datový graf vám umožní rychle a snadno odhalit odchylky a anomálie, prudký nárůst nebo data zahodit, i když tabulka není předzvěstí takových negativních aspektů.

Korelace je balíček nástrojů Microsoft Excel. Může být použit ke kvantifikaci vztahu mezi několika datových souborů. Korelační analýza může navázat vztah ve velikosti datových sad. Tak, tam jsou pojmy „pozitivní“ korelace (vysoké hodnoty pole dat jsou propojeny na stejné velké hodnoty jiného pole), „negativní“ korelace (malá hodnota jednoho datového souboru spojené se stejnými hodnotami druhé pole) a korelace je nulová (údaje obě pole nejsou připojeny). Regresní analýza v Microsoft Excel je vynesena pomocí statistické metody, jako je nejmenších čtverců.

Tak, korelační a regresní analýza je mnohem jednodušší provést s využitím moderní výpočetní techniky, což umožňuje dosáhnout požadovaných výsledků v co nejkratším čase.