Měří množství informací

Poprvé se termín „informace“ bylo navrženo starověkých filozofů a znělo to jako informatio - vysvětlení, prezentace, uvědomění. Nicméně, v akademických kruzích stále pokračující debata o co nejpřesnější a kompletní definici slova. Například, vědec Klod Shennon, který položil základy teorie informace, se domnívá, že informace - to je natočen nejistotu téma znalostí o ničem. Nejjednodušší definice „informací“ Zní to tak - je míra povědomí o objektu.

Za účelem stanovení množství informací byste měli být seznámeni s klasifikací informací o těchto opatřeních. Existují tři opatření informací: syntaktické, sémantické a pragmatické. Podívejme se na každé opatření samostatně:

1. akce syntax pracuje s daty, neodrážejí významový vztah k objektu. Tato akce funguje typ média, způsob prezentace a kódování, přenos a rychlost zpracování informací.

V tomto případě je míra je množství informací - množství paměti potřebné k ukládání dat objektu. Informace kapacita je roven počtu číslic z binárního systému , kterým je komunikační kódovaných, a měří se v bitech.

Za účelem stanovení množství syntaktické informace naleznete v konceptu entropie - opatření nejistota stavu systému - a sice, naše znalosti o stavu jeho prvků a stavu systému jako celku. Pak množství informací - změna v systému měří nejistotu, pak dojde ke změně (zvýšení nebo snížení) entropie.

2. sémantické opatření slouží k určení dat sémantický obsah a přidružených odpovídajícími parametry uživatelské informace se schopností zpracovat zprávu. Tento koncept byl nazýván uživatelských tezaurus. By tezaurus pochopit set informací o objektu, který má systém nebo uživatele. Maximální množství informací z hlediska sémantiky, může být v případě, kdy celkové množství dat, je pochopitelné pro uživatele nebo systému - to mohou být zpracovány pomocí stávajících tezaurus - a je tedy relativní pojem.

3. Pragmatický informační opatření měří hodnotu informací k dosažení konkrétního účelu. Tento koncept je také relativní, a je přímo úměrná kapacitě systému nebo uživatelem použít určité množství dat na určitou oblast zájmu. Z tohoto důvodu je vhodné pro měření informace z pragmatického hlediska, ve stejných jednotkách jako objektivní funkce.

Podle kvalitativních charakteristik informací patří následující ukazatele:

- reprezentativnost - správný výběr a prezentace informací o optimálních charakteristik zobrazení objektu.

- podstatné - poměr sémantické informace při měření na objemu dat zpracovávány.

- úplnost - přítomnost na míru nezbytně nutnou k dosažení informace o gól po vytáčení.

- dostupnost - provádění postupů pro příjem a konverzi dat uživatelské nebo systémové.

- Relevance - stupeň zachování hodnoty údajů z příjmu až do připraven k použití.

- Včasnost - tok informací v požadovaném čase.

- Přesnost - do jaké míry je informace o aktuální stav objektu.

- Spolehlivost - schopnost informačních dat odrážet reálný svět objektů s určenou přesností.

- Udržitelný rozvoj - Informace o vlastnost, která umožňuje reagovat na transformaci v době, kdy původní data při zachování požadované přesnosti.

Nezapomeňte, že informace jsou v současné době velmi důležitý, proto byste měli vědět o tom, jak moc je to možné!