ObchodníZeptejte se odborníka

Deterministický model: definice. Hlavní typy deterministických modelů faktoru

Modelování je jedním z nejdůležitějších nástrojů v moderním životě, když chtějí předvídat budoucnost. A to není překvapující, protože přesnost této metody je velmi vysoká. Podívejme se na to, co deterministický model v tomto článku.

obecné informace

Deterministické modely systémy mají funkci, která mohou být studovány analyticky, pokud jsou dostatečně jednoduché. V opačném případě, při použití velkého počtu rovnic a proměnných pro tento účel mohou být provozovány elektronické počítače. Kromě toho, pomocí počítače, jako pravidlo, to je o víc než jejich řešení a hledání odpovědí. Z tohoto důvodu je nutné změnit systém rovnic a použít jiný vzorkování. To vlochet ke zvýšenému riziku vzniku chyb při výpočtech. Všechny typy deterministických modelů, vyznačující se tím, že znalosti o parametrech na určitém intervalu studovali nám umožňuje plně určovat dynamiku vývoje zámořských známých osobností.

rysy

Deterministické matematické modely neumožňují současné stanovení vlivu mnoha faktorech a neberou v úvahu jejich zaměnitelnosti v systému zpětné vazby. O tom, co vybudovali svou funkci? Je založen na matematických zákonů, které popisují fyzikální a chemické procesy objektu. Vzhledem k tomu poměrně přesně předpovídat chování systému.

Pro konstrukci se používají také zobecněné rovnice tepla a materiálových bilancí, definovaný macrokinetics procesu. Pro přesnější předpovědi deterministického modelu by měla mít maximální možný počet počáteční informace o minulosti objektu. Může být použita s ohledem na technické problémy, což umožnilo z nějakého důvodu zanedbání nějaké skutečné kolísání hodnoty parametrů a výsledky svých měření. Také jedna z indikací k použití je, že občasné chyby mohou mít malý vliv na konečný výpočet systému.

Druhy deterministické modely

Nesmějí být / periodické. Oba typy mohou být kontinuální v čase. ale zároveň také jako sled jednotlivých impulzů. Mohou být popsány pomocí obrazu Laplaceova a Fourierova integrální díků.

Deterministické modely faktor mají určité vztahy mezi vstupními a výstupními parametrů procesu. Jsou dány logický model, diferenciálních a algebraických rovnic (i když mohou být použity a jejich řešení prezentovány jako funkce času). Také, jako základ pro výpočet může provést experimentální údaje, které byly získány v přírodních podmínkách nebo v urychlených korozních zkouškách. Každý deterministický model poskytuje určitý průměrný charakteristik systému.

Použití ekonomiku

Podívejme se na praktické aplikace. K tomu, hodí deterministický model řízení zásob. Je třeba poznamenat, že jsou formována ve třídě úloh lineárního programování.

Takže, pokud jde o výpočty potřebné pro stanovení následujících parametrů: nákladů na zdroje a výstupu s využitím různých způsobů výroby, z nichž každý má svůj vlastní intenzitu; Proměnné popisující vlastnosti ve všech vyskytujících procesů (včetně surovin). Vše musí být zpracován. Každý jednotlivý zdroj, produkt, služba - to vše se uvede do rovnováhy materiálu.

Také pro úplnost řešení nezbytné poskytnout objektivní posouzení kvality soudních rozhodnutí. To znamená, že deterministické ekonomické modely jsou ideální pro popisují způsoby, které závisí na počátečním stavu systému. Při práci s elektronickými počítači je třeba mít na paměti, že počítače mohou pracovat pouze s pevnými faktory.

Stavební modely

Způsobem, popsaným v prezentaci základních parametrů se vyskytujících procesů lze rozdělit do dvou typů:

  1. Aproximace modelu. Ve svých jednotlivých výrobních jednotek, jsou prezentovány jako sada pevných vektorů okrajových možností pro jejich fungování.
  2. Modely s proměnnými parametry. V tomto případě se nastaví určitý variační rozpětí, a odpovídající vektor okrajových možností další rovnice jsou zavedeny.

Tyto deterministické modely skutečnost, která umožňuje využití jejich osoby určit vliv zvláštní ustanovení pro některé charakteristiky. Ale dostat se do křivek separační vypočítá výrazu nebude fungovat. Budeme-li počítat dynamickou optimalizaci kontinuální výroby, neměl by brát v úvahu pravděpodobnostní charakter informací o tom, jak postupovat procesy.

factorial modelování

Odkazy na toto může být viděno v celém článku, ale to, co to je, že jsme dosud diskutovány. Faktoriál modelování naznačuje, že nastiňuje klíčové ustanovení, které vyžadují kvantitativní srovnání. Aby bylo možné provést studie vyrábí účely konverze tvar.

Pokud pevně deterministický model má více než dva faktory, to je voláno multi-faktor. Jeho analýza může být provedena různými způsoby. Jako příklad lze uvést, matematické statistiky. V tomto případě se má za to, úkoly, pokud jde o předem stanovených a pracoval apriorní modely. Výběru mezi nimi se provádí na smysluplné zastoupení.

Pro vysoce kvalitní konstrukci modelu, který chcete použít teoretický a experimentální výzkum podstaty procesu a jeho kauzality. Že toto je hlavní výhoda subjektů zvažovaných. Model deterministický rozbor faktor umožňují přesné předpovědi v mnoha oblastech našeho života. Díky své vysoké kvalitě a všestranné a byly tak rozšířené.

Kybernetický deterministický model,

Jsou to zajímavé, protože přechod proces je založen na analýze pro nás, které vznikají vůbec, i ty bezvýznamné změny korozivní povaze životního prostředí. Pro jednoduchost a rychlost výpočtů status quo je nahrazen zjednodušený model. Důležité je, že splňuje veškeré základní požadavky.

Z jednotu všech potřebných parametrů závisí provoz automatického systému řízení a efektivnost svých rozhodnutí. Je nezbytné, aby tento problém vyřešit: čím více informací bude odebráno, tím vyšší je pravděpodobnost chyby a větší čas na zpracování. Ale pokud si omezit shromažďování vašich údajů, můžete se spolehnout na méně spolehlivé výsledky. Je tedy třeba najít rovnováhu, která bude poskytovat informace o dostatečnou přesnost a zároveň to nebude zbytečně komplikované zbytečnými prvky.

Multiplikativní deterministický model,

Je konstruován dělením faktorů na jejich sady. Jako příklad, považovat celý proces vytváření objemu výroby (PP). Takže, je třeba mít na pracovní sílu (RS), materiály (M) a energie (E). V tomto případě je faktor PP může být rozdělena do několika (MS M, e). Toto provedení vykazuje multiplikativní faktor typu systému a možnost jeho oddělení. V tomto případě je možné použít takové metody transformace: rozšíření formální rozšíření a prodloužení. První možnost je široce používán v analýze. To může být použit pro výpočet účinnosti zaměstnance, a tak dále.

Při prodloužení jediné hodnoty je nahrazen jinými faktory. Ale nakonec by měl mít stejné číslo. prodloužení příklad jsme považovali za výše. Zůstane v něm pouze formální expanze. To zahrnuje použití prodloužení původní faktoru modelu jmenovatele nahrazením jednoho nebo více parametrů. Vezměme si tento příklad: očekáváme, že ziskovost výroby. Z tohoto množství zisku rozděleného podle velikosti nákladů. Když je animace namísto jediná hodnota se vydělí shrnul výdajů na materiální, personální, daně a tak dále.

pravděpodobnost

Ach, kdyby šlo všechno přesně tak, jak bylo plánováno! Ale to se stává jen zřídka. Proto se v praxi často používány společně deterministické a pravděpodobnostní modely. Co můžeme říci o minulosti? Jejich zvláštností je, že umožňují pro zajištění většího počtu a různých pravděpodobností. Vezměme si například následovně. Existují dva stavy. Vztah mezi nimi je velmi špatná. Třetí strana rozhodne, zda investovat do společnosti jedné ze zemí. Koneckonců, když vypukne válka, zisk je velmi ublížit. Nebo je možné uvést jako příklad výstavbu závodu v oblasti vysoké seismické aktivity. Tady, protože tam jsou přírodní faktory, které nemohou být započítány jisti, můžeme to udělat jen asi.

závěr

Diskutovali jsme, že představují deterministický rozbor modelu. Bohužel, ale úplně rozumět jim a umět aplikovat v praxi, je velmi dobré se naučit. Teoretické základy již mají. Také jako součást výrobků byly prezentovány a některé jednoduché příklady. Příští nejlepší jít na cestě postupného komplikace pracovního materiálu. Můžete ušetřit nějaké psaní a začít učit software, který může provádět odpovídající simulaci. Ale ať už je volba může být pochopit základy a aby bylo možné odpovědět na otázky o tom, co, jak a proč, je stále nutné. Musí se naučit začít volbu správného vstupu a vyberte požadovanou akci. Pak se program bude schopna úspěšně plnit své úkoly.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 cs.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.