Velikost vzorku - selektivní metoda sociologického výzkumu

Průzkumy veřejného mínění obyvatelstva se často provádí mezi velkými skupinami lidí. Často mylně je myšlenka, že spolehlivost výsledků bude lepší, když tyto otázky zodpovědět každého člena společnosti. Vzhledem k obrovskému času, peněz náklady a složitost takového vyšetření je nepřijatelné. Se zvyšujícím se počtem respondentů nejen zvýší náklady, ale také zvyšuje riziko chybných údajů. Z praktického hlediska, mnoho tazatelů a kodérů snížit pravděpodobnost spolehlivého monitorování jejich akcí. Tento průzkum se nazývá kontinuální.

V sociologii, studium nespojitosti se používá nejčastěji, nebo metoda odběru vzorků. Výsledky jeho mohou být distribuovány do velké skupiny lidí, že je generál.

Definice a vzorkování význam metoda

metoda vzorkování - kvantitativní metoda výběru jednotek studie z davu a výsledky průzkumu bude rozšířen pro každého jednotlivce, a ne k účasti na to.

metoda odběru vzorků je také předmětem vědeckého výzkumu a akademické disciplíny. Ten je prostředkem k získání spolehlivých informací o počtu obyvatel a pomáhá dát posoudit všechny jeho parametry. Podmínky výběrových předmětů ovlivnit následnou statistickou analýzu výsledků. Pokud se provádí selektivní postupy špatně, použití i nejspolehlivějších metod zpracování informací shromážděných by bylo zbytečné.

Klíčové pojmy Choice Theory

Generální celek propojení hovoru jednotek, u nichž musí být zohledněny závěry jsou formulovány vzorkování. Jak to může sloužit obyvatelům jedné země, v určitém místě, pracovní zaměstnanci společnosti, a tak dále. D.

Celkový vzorek (nebo vzorek) v obecné části, který byl izolován pomocí zvláštních postupů a kritérií. Například, během tvorby tvořily statistická kritéria.

Počet osob zahrnuty v té či oné soubor, volat to v objemu. Ale to může být vyjádřena nejen v počtu osob, ale také do volebních místností, osad, která je určitě větší celky, mezi něž patří pozorovací jednotku. Ale to už je vzorkovací vícestupňový.

Volba jednotky jsou součástmi populace, mohou být buď přímo pozorovací jednotka (krokování vzorek) a větší formace.

Většina roli při získání spolehlivých výsledků výzkumu pomocí metody vzorkování je vlastnost, jako je reprezentativnosti vzorku. Která je součástí běžné populace, která se stala respondenti by měly plně hrát všechny jeho vlastnosti. Jakákoliv odchylka přiznat chyby.

Etapy použití vzorkování

Každý empirické případové studie se skládá z fází. V případě použití metody odběru vzorků budou postaveny sekvence takto:

1. Vytvoření ukázkový projekt: set obecná populace, vyznačující se objemy výběrového řízení.
2. Realizace: v průběhu sociologického sběru dat je prováděn pracovní tazatelů způsob výběru respondentů naznačují.
3. Identifikace a korekce chyb reprezentativnosti.

Druhy vzorků v sociologii

Po stanovení Výzkumník výtěžek obyvatelstva, které postupů vzorkování. Ty lze rozdělit do dvou typů (kritéria):

1. Zákony pravděpodobnosti roli při odběru vzorků.
2. Počet screeningových kroků.

Použije-li se první kritérium, přičemž tento způsob je izolován náhodně a non-náhodný výběr. Na základě posledně lze tvrdit, že vzorek může být jednostupňové a vícestupňové.

Typy vzorků přímo ovlivňují nejen fázích přípravy a studia, ale také na jeho výsledky. Než se dát přednost jednomu z nich, měli byste pochopit obsah pojmů.

Definice „náhodný“ v domácích aplikacích zcela opačný význam než v matematice. Tento výběr se provádí v souladu s přísnými předpisy nejsou povoleny žádné odchylky od nich, protože je důležité, aby každé jednotky v obecné populaci stejnou šanci být zahrnuty do vzorku. Nedodržení těchto podmínek, je tato pravděpodobnost se bude lišit.

náhodný výběr, dále dělí na:

• jednoduchá;
• mechanické (systematické);
• Zásuvka (sériové, shluk);
• vrstevnatý (typické nebo pásmový).

Obsah jednoduchého typu

Jednoduchá metoda odběru vzorků se provádí pomocí tabulky náhodných čísel. Zpočátku, velikost vzorku je určen; To vytvoří kompletní seznam očíslovaných respondentů patřících k obecné populaci. Používá se pro výběr speciálních tabulek obsažených v matematických a statistických publikací. Jakékoli vynikající zakázáno je používat. Je-li velikost vzorku je třímístné číslo, počet každého jednotka výběru musí být třímístné, a to od 001 do 790. Poslední číslo je celkový počet osob. Studie naučí ty lidi, kteří byli přiděleno číslo v tomto rozsahu, který se nachází v tabulce.

Obsah systematického typu

Systematické odběru vzorků je založen na výpočtech. Pre-sestavil abecední seznam všech složek obyvatelstva, je nastaven krok a teprve potom - velikost vzorku. Vzorec pro krok následovně:

N: n, kde N - obecná populace, a n - vzorek.

Například 150 000 5 000 = 30. Takže každých třicet lidí bude vybrán k účasti v průzkumu.

SOUHRN vnořené typ

Klastr vzorkování je používán v podmínkách, pokud zkoumal populace lidí se skládá z malého počtu přirozených skupinách. V tomto případě, na vědomí, že v prvním stupni seznam stanovený počet takových úseků. S pomocí náhodných čísel tabulce jsou vybrány a prováděny kontinuální průzkum všech respondentů, kteří mají v každé štěrbiny vzorku. V tomto případě, čím více jich zúčastnili studie, tím menší je průměrná výběrové chyby. Nicméně, tato technika může být použita za předpokladu, že podobnou funkci u sledovaných hnízd.

Souhrnné informace o výběru stratifikovány

Stratifikovaný odběr vzorků se liší od předchozí, v tom, že v předvečer výběru obecné populace je rozdělen do vrstev, tedy homogenní části, které mají společnou vlastnost. Například úroveň vzdělání, volební preference, míra spokojenosti s různými aspekty života. Nejjednodušší možností je rozdělit předmětů podle pohlaví a věku. V zásadě platí, že je nutné provést výběr tak, že z každé vrstvy bylo přiděleno počet osob, který je úměrný celkovému množství.

Velikost vzorku je v tomto případě může být menší, než v situaci s náhodným výběrem, ale toto zastoupení by byla vyšší. Je třeba si uvědomit, že rozvrstvené vzorkování je nejnákladnější z hlediska finančního a informací, a chov - nejlepší v této oblasti.

Non-náhodný kvóta

K dispozici je také kvótní výběr. Ona - jediný druh non-náhodný výběr, který má matematický základ. Vzorek Kvóta vytvořeny z jednotek, které by měly být uvedeny rozměry a odpovídají obecné populaci. cílevědomé distribuční charakteristiky se provádí v takové formě. V případě, že počet sledovaných příznaků objevují názory, odhady lidí, kvóta je často pohlaví, věku a vzdělání respondentů.

Studie se také rozlišují dva způsoby výběru: re-vzorkování bez náhrady. Při prvním zvolení post-testovací přístroj vrátil k obecné populaci, aby i nadále podílet na výběru. Ve druhém provedení, seřazeny respondentů, což zvyšuje šanci na zbývajících členů populace, které mají být vybrány.

Sociální vědec G. A. Cherchill vyvinut následující pravidlo: velikost vzorku by se měla snažit poskytnout alespoň 100 pozorování pro primární a sekundární 20-50 pro klasifikaci komponent. Je třeba mít na paměti, že většina respondentů ve vzorku, z různých důvodů nemohou podílet na výzkumu, nebo dokonce opustit.

Metody pro stanovení velikosti vzorku

V sociologických studiích aplikovat tyto metody:

1. libovolná, to znamená, že velikost vzorku je stanovena v rozmezí 5-10% hmotnostních prostředku z celkového počtu obyvatel.

2. Tradiční způsob výpočtu se vychází z pravidelných průzkumů, například jednou za rok, pokrývající 600, 2000 nebo 2500 respondentů.

3. Statistická - je stanovit spolehlivost informací. Statistika jako věda se nevyvíjí v izolaci. Předměty a oblasti jejího výzkumu jsou aktivně zapojeny do dalších souvisejících odvětvích: technických, ekonomických a humanitárních. Tak, jeho metody používané v sociologii, v rámci přípravy na průzkumech a zejména stanovení velikosti vzorku. Statistika jako věda má rozsáhlý metodologický základ.

4. Náklady na kterém nastavit přípustná množství pro výzkumné výdaje.

5. Velikost vzorku může být roven počtu jednotek v obecné populaci, pak studie bude provádět kontinuální povahy. Tento postup je použitelný v malých skupinách. Například, pracovní kolektiv, studenty a tak dále. D.

Dříve bylo zjištěno, že vzorek se považuje za reprezentativní, pokud jeho vlastnosti popisují vlastnosti obyvatelstva s minimální chybou.

Odhad výpočtů velikost vzorku předchází konečný počet jednotek, které mají být přiděleny z obecné populace:

n = Npqt ^2: NΔ ² _p + PQT ^2, kde N - je počet jednotek v obecné populaci, p - podíl studovaného znaku (q = 1 - p), t - shoda pravděpodobnost spolehlivosti rychlost P (označen zvláštním tabulky), delta _p - přípustnou chybu.

Toto je pouze jeden příklad provedení, jak je objem vzorku vypočítá. Vzorec se může lišit v závislosti na podmínkách a kritérií vybraných studie (např., Opakované nebo noniterative vzorku).

výběrové chyby

Průzkumy veřejného mínění obyvatelstva na základě použití jednoho z typů vzorků, jsme diskutovali výše. Avšak v každém případě je úkolem každého badatele je posoudit míru přesnosti údajů, to znamená, že je třeba určit, zda odrážejí charakteristiky obyvatelstva.

Výběrové chyby lze rozdělit na náhodný a non-náhodné. První typ zahrnuje selektivní odchylku indikátoru od obecně, která může být vyjádřena rozdílem (uprostřed) a frakce, která je způsobena tím, že pouze průběžného zjišťování typu. A zcela přirozeně, pokud klesá na pozadí zvýšení počtu respondentů.

Nazývá se systematická odchylka chyby ze souhrnného indexu, které lze nalézt odečtením vzorek a obecnou část a vyplývající z nesouladu vzorkovacích technik zavedených pravidel.

Tyto typy chyb jsou zahrnuty v celkovém výběrovou chybou. Ve studii obecné populaci lze čerpat pouze jeden vzorek. Výpočet maximální možné odchylky indikátoru vzorkování může být provedeno pomocí speciálního vzorce. To se nazývá mezní chyby vzorkování. K dispozici je také něco jako průměrný výběrovou chybou. Tato střední kvadratická odchylka od obecných frakcí vzorku.

Se izoluje ve formě posteriori (posleopytny) druh chyby. To se vztahuje k odchylce vzorku ukazatelů pod ním z obecného zájmu (průměr). Je vypočítána porovnáním obecný index, jehož podrobnosti přišel ze spolehlivých zdrojů, a selektivně, která byla založena v průzkumu. Jak spolehlivé zdroje informací jsou často personální útvary podniků, státní statistické úřady.

K dispozici je také apriorní chyby, jako odmítnutí vzorku a obecných ukazatelů, které mohou být vyjádřeny jako rozdíl v jejich podílů, a vypočítat, které mohou být na zvláštním vzorce.

V pedagogického výzkumu jsou nejčastěji dopustil následující chyby týkající se výběru respondentů:

1. Skupiny vzorku populace patřit k různým generála. Pokud jsou používány k rozvoji statistické závěry, které se týkají celého vzorku. Je zřejmé, že toto nemůže být přijatelný.

2. V úvahu se bere organizační a finanční kapacity výzkumníkem, kdy s ohledem na typy vzorků, a pokud možno jedním z nich.

3. Ještě plně využít statistická kritéria strukturu celkové populace v prevenci chyb odběru vzorků.

4. Neberte v úvahu požadavky na výběr respondentů zástupce ve srovnávacích studií.

5. návod tazatel musí být přizpůsobeno specifikům přijatých podle typu výběru.

Povaha účasti respondentů ve studii může být otevřený nebo v anonymitě. To by mělo být považováno o vytvoření vzorku, aby nedošlo souhlasit s podmínkami, mohou účastníci odejít.