Testování statistických hypotéz: obecné logiky

Hypotéza - jeden z nejdůležitějších faktorů při rozvoji vědy a technického pokroku. Výsledné pozorování různých jevů a skutečností, hypotéza je v podstatě teoretický předpoklad. Studie in-hloubka těchto faktů a jevů je nutné zkontrolovat hypotetických předpokladů. Metody používané pro testování těchto předpokladů musí být vědecky podložená. Jinými slovy, bude výsledkem pozorování nebo studie založené na dobře zavedených vědeckých principů.

Pro stanovení loajalitu teoretických předpokladů je testování statistických hypotéz. Tato metoda zahrnuje použití statistické kritéria, které zapadá do celkového logického obvodu, který se skládá v nalezení určitý druh funkce podle výsledků výzkumu nebo sledování (zkouška statistických). Takové testování statistických hypotéz umožňuje, aby konečné rozhodnutí o loajalitě teoretických předpokladů.

Způsob Statistická analýza je často doprovázeno nutností formulování a testování určité teoretické předpoklady o sledovaných populací proměnných nebo nezávislých parametrů. Srovnání tohoto návrhu se dostupného vzorku dat, následuje vyhodnocení stupně spolehlivosti výstupu, a realizován s využitím určitých statistických kritérií, se nazývá - statistické testování hypotéz.

Podle statistických hypotéz by být zřejmé různé druhy teoretických předpokladů o povaze a parametry distribuce některých náhodných proměnných, které mohou být podrobeny kontrole, spočívá na výsledky studie na náhodném statistického vzorku. Jinými slovy, statistická hypotéza nazývá předpoklady o vlastnostech populací, k testování, které lze použít statistické údaje vzorků. Stává se tak možné testovat hypotézu o rovnosti průměru populace a některé hypotetické hodnoty.

Testování statistických hypotéz, jehož význam je to, že na základě dostupných statistických údajů, které mají potvrdit nebo vyvrátit teoretický předpoklad, s minimálním rizikem, aby se zabránilo chybu nebo omyl je velmi účinný a oblíbený způsob vědeckého výzkumu. testování hypotéz je prováděno na přísně definovaných pravidel.

Vždy mějte na paměti, že testování statistických hypotéz je pravděpodobnostní charakter. S touto metodou můžete definovat v digitálním (v procentech) vyjádření pravděpodobnost špatného rozhodnutí nebo falešný závěr o interpretaci výsledků statistické studie jevu nebo události. V případě, že pravděpodobnost chyby či omylu je zanedbatelný, statistické vztahy vypočítané ve studii skutečností nebo jevu lze použít pro praktické účely, s malým rizikem chyb.