Hlavní složkou

Hlavní složkou je založen na snaží vysvětlit maximální úroveň rozptylu v určitém souboru proměnných, a orientované na prvky v korelační matice úhlopříčky. Tam je další metoda, založená na faktorové analýzy zaměřené na provádění aproximaci korelační matice s použitím určitého počtu faktorů (menší, než je předem stanovený počet proměnných), ale tyto metody velmi přibližování se liší od prvního navrhované metody.

To znamená, že metoda analýzy faktoru může vysvětlit korelace mezi samotnými a orientovaných na prvky typu korelační matice mimo ni diagonálně proměnných.

na praktické využití na bázi snažit pochopit nutnost použití určité metody. faktorová analýza se používá, když je zájem vědců, kteří studují vztah mezi proměnnými je analýza hlavních komponent se používá v případě, že je třeba snížit rozměr dat, a v menší míře je nutná jejich interpretace.

Z našich zkušeností můžeme vidět, že metody analýzy faktoru za použití dostatečně velký počet pozorování. Tato částka by měla být o řád vyšší, než je počet identifikovaných faktorů.

Hlavní složkou je velmi populární v marketingovém výzkumu, protože může být použit v přítomnosti zdrojových multikolinearita dat. V procesu průzkum trhu dotazníků obsahují podobné otázky a odpovědi na ně a bude v souladu se zásadami multikolinearity.

Hlavní složkou je vhodné vzít v úvahu řadu ukazatelů, které musí být pro výzkumníka vedení předvýběr složek nebo faktorů. Nejdůležitější z nich jsou vlastní hodnoty vyjadřující míru rozptylu proměnných jsou vysvětleny tímto faktorem. Je zde jeden důležitý pravidlem, což je velmi užitečné pro odhad počtu faktorů (faktory by měly být tak dlouho, jak tam vlastní hodnoty více než jeden). Toto pravidlo může vysvětlit trochu jednodušší - vlastní hodnoty vyjadřují podíl normalizovaných rozptylů proměnných, které vysvětluje faktory, a v případě překročení své jednotky by měly vyjadřovat takové disperze, které obsahují více než jednu proměnnou.

Je třeba znovu zdůraznit, že pravidlo „individuálních čísel“ objasnila - empirické a nutnost jeho použití může být určena pouze podle výzkumníka. Například, vlastní číslo má hodnotu menší než jedna, ale to je vzhledem k šíření, distribuované mezi proměnnými. Odborník v oblasti marketingu, je velmi důležité, aby segmentace identifikovat faktory byly značné smysl. A ty faktory, které obsahuje vlastní hodnoty více než jednoho, ale nemají smysluplné interpretaci, že se neberou v úvahu. A to může být situace, pravý opak.

Další důležitou otázkou týkající se praktického uplatňování metod analýzy faktor - otázku otáčení. To může být považováno za takové možnosti rotace. Nejpopulárnější z nich - Varimax metoda. Je založen na maximální úrovni rozptylu proměnných na každém jednotlivém faktoru. Tato metoda pomáhá najít rotace, v němž by některé proměnné jsou vysoké hodnoty, zatímco jiní - dost nízké, aby každý jednotlivý faktor.

Jinou metodou otáčení - kvartimaks, pomáhá najít určité rotaci, ve kterém faktory pro jednotlivé proměnné mají jak nízké a vysoké zatížení.

ekvimaks způsob otáčení je kompromisem mezi těmito dvěma metodami diskutovaných výše.

Všechny tyto metody jsou ortogonální se vzájemně kolmých os, při jejich použití lze vysledovat žádnou korelaci mezi jednotlivými faktory.