Co je statistika, a jaká je její význam v dnešní společnosti?

Informace o stavu společnosti využívá celou řadu věd. Jeden z nich - statistika. Co je to?

Co je to statistika?

Takže říkáme pobočku znalostí, které stanoví společné otázky pro shromažďování, měření a analýza hmotnosti (kvantitativní nebo kvalitativní) dat. Statistiky také zabývá studiem kvantitativních aspektech hromadných jevů sociální z hlediska jejich číselné podobě. Slovo pochází z latinského stavu, což znamená „stav“. Zpočátku, tato věda nazývá „gosudarstvovedenie“.

Pod pojmem „statistika“ byl poprvé použit v roce 1746, a tento okamžik znamenal začátek této akademické disciplíny a vědy. Nicméně, nemůžeme říci, že to začalo jeho přímé využití jako účetnictví, měření a analýza dat byly prováděny mnohem dříve. Důležitým parametrem je módní. Něco podobného si pamatuji z geometrie, ale to není úplně v pořádku. Ale to, co je v módě ve statistikách? Takže říkáme hodnotu lineárního systému, který se vyskytuje častěji.

příklady

Pojďme se bavit o něčem blíže k realitě. Co je stránka statistiky webových stránek? Protože tento parametr může být počet uživatelů, kteří se přihlásili k aplikaci prostředku a seznámit se s jeho obsahem. Nicméně, z tohoto hlediska bude obtížné odpovědět na otázku, co je statistika „VKontakte“.

Samostatné informace pro každou stránku se nevybírá. Ale to se provádí počítat počet uživatelů, kteří vstupují den, měsíc - Obecně platí, že po celou dobu. To je odpověď na otázku, co statistických údajů v praxi v oblasti informačních technologií.

typy skupin

Vědecká disciplína separace se provádí na sadu samostatných skupin, které jsou homogenní v jistém ohledu. Pro výpočet počet intervalů, kdy není jasný rámec, je často používán vzorec Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * lg CHN kde

• CHI - počet integrálů;
• Lg - logaritmus;
• CHN - počet pozorování.

V závislosti na účelu, existují tři typy skupin:

• Analytická. Slouží k identifikaci vazeb mezi skupinami.
• Typologické. Studie populace rozdělí do homogenních skupin.
• Struktura. Separace do homogenního spojení je založeno na jasné funkci.

Typické pro takové skupiny by se měla snažit maximalizovat liší od druhého a více podobné ve. Jsou primární a sekundární. První vytvořený během statistické pozorování. Sekundární skupiny se daří na základě získaných dat.

Klasifikační Statistické metody

Byly použity téměř všude. Je tedy logické předpokládat, že neexistuje žádný univerzální nástroj. V závislosti na specifičnosti a specifických problémů v ponoření přidělit tyto statistické metody analýzy dat:

• Vývoj a výzkum univerzální nástroje, které neberou v úvahu funkcí aplikace.
• Vytvoření a použití statistických modelů skutečného jev nebo proces v určité oblasti činnosti.
• Rozvoj a využívání metod a nástrojů pro analýzu konkrétních údajů pro aplikace.

Aplikovaná statistika

Tento vědní obor se podílí na zpracování dat libovolného charakteru. Jako matematické bázi aplikované statistiky a její metody analýzy jsou matematické statistiky a teorie pravděpodobnosti. Začíná popisem typu dat, jakož i mechanismu jejich původu. Využívá pravděpodobnostní a deterministické metody. Ta může být použita pouze v případech, kdy likvidace výzkumníků dostatek údajů (příklad - zprávy o státní statistické orgány, které jsou založeny na informacích poskytnutých společností). Ale pro přenos výsledků ve větším měřítku a vyhodnotit vyhlídky možné pouze s využitím pravděpodobnostní a statistické modelování.

V nejjednodušším případě existující datové hodnoty slouží jako specifické vlastnosti, které je typické pro objekt pod studie. zde Parametry jsou kvantitativní nebo demonstrativní (v závislosti na kategorii, do které patří). Druhá možnost obvykle označuje kvalitativní charakteristiku. Co když se berou málo? Nebo přidat kvantitativní? Pak můžeme říci, že obdržel vektorový objekt. To je považováno za nový typ dat. Když jsou studie vzorků ve velkém měřítku skládá z několika sad vektorů. Je důležité aktualizovat a zkontrolujte obdržené informace. Pro tuto re-vzorkování je použit.

závěr

Jak můžete vidět, statistiky umožňuje uspořádat velké objemy dat, které jsou potřebné, aby bylo možné poskytnout informace o situaci v určitých oblastech. Tak, to hraje důležitou roli pro investory, protože to dává možnost sledovat dynamiku růstu ekonomiky. Poskytuje zajímavé statistiky a pro občany a úřady, říkat jim o procesech v zemi: demografický růst či krize, zvýšení blahobytu či pokles, a tak dále.